Einführung
Wir bei EINSTAR sind überzeugt, dass Technologie sinnvolle Innovationen ermöglichen sollte – insbesondere dann, wenn sie dem Wohl der schutzbedürftigsten und verletzlichsten Menschen dient. Wir freuen uns, bekanntgeben zu können, dass die Initiative 3DMyMask , ein von EINSTAR VEGA unterstütztes, gemeinschaftliches Innovationsprojekt im Bereich der Neugeborenenmedizin, mit dem Formnext Rookie Award ausgezeichnet wurde.
Diese Anerkennung unterstreicht die wachsende Bedeutung des 3D-Scannens und der additiven Fertigung in klinischen Anwendungen, und wir fühlen uns geehrt, dass EINSTAR VEGA in diesem Projekt seine technischen Fähigkeiten als medizinischer 3D-Scanner zu einem so bedeutsamen Projekt beitragen konnte.
🔗 Offizielle Bekanntgabe der Auszeichnung:
https://formnext.mesago.com/frankfurt/en/expo-convention/program/award.html

Über das 3DMyMask-Projekt
Das Projekt 3DMyMask, das in Zusammenarbeit zwischen IAM3DHUB , DIGIFAB und dem Hospital Clínic de Barcelona entwickelt wurde, konzentriert sich auf die Herstellung personalisierter Silikon-Atemmasken für Frühgeborene auf der Neonatologie-Intensivstation.
Diese klinische Herausforderung verdeutlicht, warum präzise anatomische Daten eines medizinischen 3D-Scanners einen echten Unterschied machen können.
Standardisierte Schnittstellen werden der einzigartigen Gesichtsanatomie von Frühgeborenen oft nicht gerecht, was zu Folgendem führt:
- Luftleckage
- Druckbedingte Verletzungen
- Unbehagen
Die 3DMyMask-Lösung überwindet diese Herausforderungen durch die Kombination von:
- Personalisiertes Design basierend auf präziser Gesichtsgeometrie
- Silikonteile, hergestellt mittels fortschrittlicher additiver Fertigungstechniken
- Verbesserte Abdichtung, Druckverteilung und allgemeiner Tragekomfort
Das Ergebnis ist eine klinisch validierte Lösung , die die Erfahrung mit der Atemunterstützung für Neugeborene deutlich verbessert.

Wo EINSTAR VEGA den Unterschied macht
Obwohl das Projekt das Ergebnis einer intensiven klinisch-industriellen Zusammenarbeit ist, spielte EINSTAR VEGA als medizinischer 3D-Scanner eine wichtige technische Rolle, indem er hochpräzise, klinisch verträgliche 3D-Gesichtsdaten lieferte.
⭐ 1. Sicheres, berührungsloses Scannen für Neugeborenenumgebungen
Die strukturierte Lichttechnologie von VEGA ermöglicht es dem Pflegepersonal, die Gesichtszüge eines Säuglings ohne physischen Kontakt zu erfassen – eine entscheidende Voraussetzung in der Neonatologie.

⭐ 2. Hochpräzise Geometrie für personalisiertes Maskendesign
Detaillierte Gesichtskonturen sind unerlässlich für die Entwicklung einer Maske, die optimal abdichtet und keine Druckstellen verursacht. Das präzise Netzgewebe von VEGA bildet die Grundlage für ein anatomisch fundiertes Design.
⭐ 3. AM-fähige Daten für eine optimierte Produktion
Die zuverlässigen und konsistenten Daten von VEGA lassen sich nahtlos in digitale Arbeitsabläufe integrieren und unterstützen so die schnelle Modellierung und additive Fertigung von Silikonmasken.
Durch diese Vorteile hat VEGA dazu beigetragen, die Personalisierung zu ermöglichen, die den preisgekrönten Erfolg von 3DMyMask ausmacht.
Eine Zusammenarbeit, die die medizinische Personalisierung voranbringt
Der Erfolg von 3DMyMask zeigt, was möglich wird, wenn Mediziner und Technologieinnovatoren zusammenarbeiten .
Das Projekt vereint:
- Klinische Expertise vom Hospital Clínic de Barcelona
- Innovationen im Bereich der additiven Fertigung von IAM3DHUB & DIGIFAB
- Digitale Erfassungsfunktionen des medizinischen 3D-Scanners EINSTAR VEGA
- Silikondrucktechnologien von Industriepartnern
Es repräsentiert die Zukunft patientenspezifischer medizinischer Lösungen , und wir fühlen uns geehrt, dazu beigetragen zu haben.

Abschluss
Der Formnext Rookie Award ist nicht nur eine Anerkennung – er ist ein Meilenstein für personalisierte medizinische Lösungen . EINSTAR VEGA engagiert sich weiterhin für die Bereitstellung professioneller, zugänglicher medizinischer 3D-Scanning-Tools, die Ärzte, Ingenieure und Entwickler weltweit unterstützen.
Wir freuen uns darauf, weitere Innovationen zu unterstützen, die Technologie und Mitgefühl verbinden, um die Patientenversorgung zu verbessern.



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